步态大数据中心建设费用-步态大数据中心建设-中科汇成公司

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    2020-12-15

王经理
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大数据中心建设——应用数据层(ads)

存放数据产品个性化的统计指标数据,根据cdm层与ods层加工生成。

个性化指标加工:不公用性、复杂性(指数型、比值型、---型指标)。

基于应用的数据组装:大宽表集市、横表转纵表、趋势指标串。

阿里巴巴通过构建全域的公共层数据,---地控制了数据规模的增长趋势,步态大数据中心建设,同时在整体的数据研发效率、成本节约、性能改进方面都有---的效果。

数据调用服务优先使用公共维度模型层(cdm)数据,当公共层没有数据时,步态大数据中心建设费用,需评估是否需要创建公共层数据,当不需要建设公用的公共层时,步态大数据中心建设多少钱,方可直接使用操作数据层(ods)数据。应用数据层(ads)作为产品特有的个性化数据一般不对外提供数据服务,但是ads作为被服务方也需要遵守这个约定。




大数据中心建设的功能

数据管理

1.多源异构数据的统一管理、统一查询等,支持字段级、行级权限控制

2.数据标签管理,进行数据画像及检索应用

文件管理

1.支持文件元数据定义, 及文件的上传、预览、导出控制

2.支持服务器磁盘、hdfs、hbase等多种文件存储方式

数据资产目录

1. 数据有哪些、是什么、在哪里一目了然

2. 企业级结构化数据、非结构化数据统一的资源目录,及数据查询与申请






大数据中心建设——功能介绍

数据统一归集

1.多种数据归集策略实现结构化数据、非结构化数据统一归集

2.国、内外主流的关系型库、大数据库、nosql库、国产库等无缝适配

数据标准管理

1.企业级数据标准统一定义、统一管理、统一查询

2.标准落地情况实时监控,辅助企业标准化治理工作开展

元数据管理

1.元数据自动采集、动态感知,版本差异标记

2.元数据血缘、影响、全链路关系自动探索,图形化展现





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