存放数据产品个性化的统计指标数据,运动大数据中心建设公司,根据cdm层与ods层加工生成。
个性化指标加工:不公用性、复杂性(指数型、比值型、---型指标)。
基于应用的数据组装:大宽表集市、横表转纵表、趋势指标串。
通过构建全域的公共层数据,---地控制了数据规模的增长趋势,同时在整体的数据研发效率、成本节约、性能改进方面都有---的效果。
数据调用服务优先使用公共维度模型层(cdm)数据,当公共层没有数据时,需评估是否需要创建公共层数据,当不需要建设公用的公共层时,运动大数据中心建设多少钱,方可直接使用操作数据层(ods)数据。应用数据层(ads)作为产品特有的个性化数据一般不对外提供数据服务,但是ads作为被服务方也需要遵守这个约定。
数据统一归集
1.多种数据归集策略实现结构化数据、非结构化数据统一归集
2.国、内外主流的关系型库、大数据库、nosql库、国产库等无缝适配
1.企业级数据标准统一定义、统一管理、统一查询
2.标准落地情况实时监控,运动大数据中心建设,辅助企业标准化治理工作开展
元数据管理
1.元数据自动采集、动态感知,运动大数据中心建设,版本差异标记
2.元数据血缘、影响、全链路关系自动探索,图形化展现
数据管理
1. 规则零代码可配置,包括仅一性、准确性、一致性、规范性等规则
2. 事前校验、事后评估方式发现及监控数据,并进行低分预警
1.19+数据加工算法组件;20+计算函数开箱即用,无须代码开发
2.拖拽式操作实现跨库的、大数据的融合加工
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