青海大数据中心建设-步态大数据中心建设-中科汇成(商家)

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    2023-4-4

王经理
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  • 主营产品|人体平衡评估方案,身体平衡评估方案,运动医学平衡评估方案
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大数据中心建设——模型设计

模型设计指导理论:

模型层次:把表数据模型分为三层:操作数据层(ods)、公共维度模型层(cdm)和应用数据层(ads),其中公共维度模型层包括明细数据层(dwd)和汇总数据层(dws)。

操作数据层(ods):把操作系统数据几乎无处理地存放在数据仓库系统中。

同步:结构化数据增量或全量同步。

结构化:非结构化(日志)结构化处理并存储。

累积历史、清洗:根据数据业务需求及稽核和审计要求保存历史数据、清洗数据。




大数据中心建设的特点

玩转数据资产

遵循“微服务、大平台、轻技术、易操作”的设计理念,以大数据处理技术为支撑,以数据规划与管理咨询方法为指导,步态大数据中心建设,以数据聚合、治理、融合、服务为,致力于为用户提供有效的数据资产沉淀工具,青海大数据中心建设,服务数据---、数据治理、数据仓库建设、数据---落地等企业诉求,实现数据驱动业务,支撑数据价值发现。

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大数据中心建设的功能特性

数据管理

1. 规则零代码可配置,包括仅一性、准确性、一致性、规范性等规则

2. 事前校验、事后评估方式发现及监控数据,并进行低分预警

数据融合加工

1.19+数据加工算法组件;20+计算函数开箱即用,无须代码开发

2.拖拽式操作实现跨库的、大数据的融合加工

数据管理

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2. 事前校验、事后评估方式发现及监控数据,并进行低分预警




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