可穿戴设备对个人数据的收集能力较其他智能设备更为---,可穿戴产品中通常内置多种传感器及交互技术,使得个人的位置、行为、身体状态及健康数据等都成为可被实时记录并分析的数据资源,并被同步到智能手机等移动设备上进行管理。一方面,随着可穿戴设备的发展,终端对个人的数据收集和分析将更快捷而且全,科技企业能够利用可穿戴设备的---感知信息,挖掘、释放用户的数据信息,应用到个人健康领域、医类领域、服饰领域、运动领域、识别、交通、生活服务等多个方面;另一方面,可穿戴设备用户一切行为所产生的信息数据与用户本人密切相关,---泄露的危险---增加,智能可穿戴软件定制研发公司,可以获得的个人数据量越多,江西软件定制研发公司,其中的---信息量就越大,针对可穿戴设备可能引入的安全风险和问题,也需尽早进行研究和防范。
智能穿戴式设备是传统硬件、新交互技术(语音、手势识别、眼球识别、骨传导等技术)与云应用服务的结合体,基础架构、产品能力往往会迁移到云端,利用云服务、多屏云端同步来实现。
可穿戴设备与传统移动智能终端相比具有体积小巧、实时接触的特性,应用于可穿戴设备的关键技术主要涉及硬件平台技术、操作系统技术、传感技术、人机交互技术等。
例如智能腕带、智能手表、智能鞋等,智能可穿戴软件定制研发公司,可实现基于传感器的应用。此类可穿戴设备根据应用功能又可分为两个子类,包括人体健康及运动追取类和智能手机辅助类。
(1)人体健康及运动追取类:例如fuelband智能腕带、jaebone up智能手环、咕咚手环、fitbit flex智能手环等。这些可穿戴设备,主要通过传感装置对用户的运动情况和健康状况做出记录和评估,通常需要与智能终端设备进行连接以进行数据的分析、管理、显示等应用。
(2)智能手机辅助类:例如pebble、galaxy gear智能手表等。这些可穿戴设备作为其他移动设备的功能补充,智能可穿戴软件定制研发公司,搭载操作系统,一方面通常与智能手机等设备配合使用;另一方面可以简化智能手机的操作,将智能手机的通讯、邮件、短消息等功能在可穿戴设备上进行扩展。
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