北京大数据中心建设-中科汇成公司

大数据中心建设——公共维度模型层（cdm）

存放明细事实数据、维表数据及公共指标汇总数据，其中明细事实数据、维表数据一般根据ods层数据加工生成；公共指标汇总数据一般根据维表数据和明细事实数据加工生成。

cdm层又细分为dwd层和dws层，分别是明细数据层和汇总数据层，采用维度模型方法作为理论基础，更多地采用一些维度退化手法，将维度退化至事实表中，减少事实表和维表的关联，提高明细数据表的易用性；同时在汇总数据层，加强指标的维度退化，步态大数据中心建设，采取更多的宽表化手段构建公共指标数据层，提升公共指标的复用性，步态大数据中心建设，减少重复加工。其主要功能如下。

组合相关和相似数据：采用明细宽表，复用关联计算，减少数据扫描。

公共指标统一加工：基于onedata体系构建命名规范、口径一致和算法统一的统计指标，为上层数据产品、应用和服务提供公共指标；建立逻辑汇总宽表。

建立一致性维度：建立一致的数据分析维表，降低数据计算口径、算法不统一的风险。

大数据中心建设的功能

数据管理

1.多源异构数据的统一管理、统一查询等，支持字段级、行级权限控制

2.数据标签管理，北京大数据中心建设，进行数据画像及检索应用

文件管理

1.支持文件元数据定义， 及文件的上传、预览、导出控制

2.支持服务器磁盘、hdfs、hbase等多种文件存储方式

数据资产目录

1. 数据有哪些、是什么、在哪里一目了然

2. 企业级结构化数据、非结构化数据统一的资源目录，及数据查询与申请

大数据中心建设的功能特性

数据管理

1. 规则零代码可配置，包括仅一性、准确性、一致性、规范性等规则

2. 事前校验、事后评估方式发现及监控数据，并进行低分预警

数据融合加工

1.19+数据加工算法组件；20+计算函数开箱即用，无须代码开发

2.拖拽式操作实现跨库的、大数据的融合加工

数据管理

1. 规则零代码可配置，包括仅一性、准确性、一致性、规范性等规则

2. 事前校验、事后评估方式发现及监控数据，并进行低分预警

北京大数据中心建设-中科汇成公司由北京中科汇成科技有限公司提供。北京中科汇成科技有限公司是一家从事“步态检测设备,足底扫描仪,矫形鞋垫定制”的公司。自成立以来，我们坚持以“诚信为本，---经营”的方针，勇于参与市场的良性竞争，使“gaitboter”品牌拥有------。我们坚持“服务，用户”的原则，使中科汇成在中赢得了客户的---，树立了---的企业形象。 ---说明：本信息的图片和资料仅供参考，欢迎联系我们索取准确的资料，谢谢！

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