大数据中心建设公司-中科汇成公司-运动大数据中心建设公司

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    2023-8-9

王经理
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大数据中心建设的体系架构

业务板块:根据业务的属性划分出几个相对独立的业务板块,业务板块之间的指标或业务重叠性较小。

规范定义:结合行业的数据仓库建设经验和自身数据特点,运动大数据中心建设公司,设计出的一套数据规范命名体系,规范定义将会被用在模型设计中。后面章节将会详细说明。

模型设计:以维度建模理论为基础,大数据中心建设公司,基于维度建模总线架构,构建一致性的维度和事实(进行规范定义)。同时,在落地表模型时,步态大数据中心建设公司,基于自身业务特点,设计出一套表规范命名体系。




大数据中心建设——功能介绍

数据统一归集

1.多种数据归集策略实现结构化数据、非结构化数据统一归集

2.国、内外主流的关系型库、大数据库、nosql库、国产库等无缝适配

数据标准管理

1.企业级数据标准统一定义、统一管理、统一查询

2.标准落地情况实时监控,辅助企业标准化治理工作开展

元数据管理

1.元数据自动采集、动态感知,版本差异标记

2.元数据血缘、影响、全链路关系自动探索,图形化展现




大数据中心建设的下游:应用端

参与者众多,主要有工业互联、云游戏云视频、vr/ar、在线教育、远程等,因为领域众多,不一一详细介绍,在之后的文章中会说到。

大数据中心建设作为“新基建”中的一员,势必在新旧基建的轮动中有所表现。然后,补充一下这个行业的潜在逻辑,下游流量需求增长催生数据中心建设需求,进而带动上游供应链增长。




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