大数据建设方法的是：从业务架构设计到模型设计，从数据研发到数据服务，做到数据可管理、可追溯、可---重复建设。
建设统一的、规范化的数据接入层（ods）和数据中间层（dwd和dws），通过数据服务和数据产品，完成服务于大数据系统建设，即数据公共层建设。提供标准化的（standard）、共享的（shared）、数据服务（service）能力，降低数据互通成本，释放计算、存储、人力等资源，以消除业务和技术之痛。
业务板块：根据业务的属性划分出几个相对独立的业务板块，业务板块之间的指标或业务重叠性较小。
规范定义：结合行业的数据仓库建设经验和自身数据特点，设计出的一套数据规范命名体系，运动大数据中心建设多少钱，规范定义将会被用在模型设计中。后面章节将会详细说明。
模型设计：以维度建模理论为基础，上海运动大数据中心建设，基于维度建模总线架构，构建一致性的维度和事实（进行规范定义）。同时，在落地表模型时，基于自身业务特点，设计出一套表规范命名体系。
公共处理逻辑下沉及单一——越是底层公用的处理逻辑越应该在数据调度依赖的底层进行封装与实现，不要让公用的处理逻辑暴露给应用层实现，运动大数据中心建设多少钱，不要让公共逻辑多处同时存在。
成本与性能平衡——适当的数据冗余可换取查询和刷新性能，不宜过度冗余与数据复贴。
数据可回滚——处理逻辑不变，在不同时间多次运行数据结果确定不变。
中科汇成公司-上海运动大数据中心建设由北京中科汇成科技有限公司提供。北京中科汇成科技有限公司为客户提供“步态检测设备,足底扫描仪,矫形鞋垫定制”等业务，公司拥有“gaitboter”等品牌，---于等行业。，在北京市丰台区西四环中路112号紫辰院的名声---。欢迎来电垂询，联系人：王经理。
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