步态大数据中心建设-北京中科汇成科技公司

大数据中心建设——应用数据层（ads）

存放数据产品个性化的统计指标数据，根据cdm层与ods层加工生成。

个性化指标加工：不公用性、复杂性（指数型、比值型、---型指标）。

基于应用的数据组装：大宽表集市、横表转纵表、趋势指标串。

通过构建全域的公共层数据，---地控制了数据规模的增长趋势，步态大数据中心建设费用，同时在整体的数据研发效率、成本节约、性能改进方面都有---的效果。

数据调用服务优先使用公共维度模型层（cdm）数据，步态大数据中心建设，当公共层没有数据时，需评估是否需要创建公共层数据，当不需要建设公用的公共层时，方可直接使用操作数据层（ods）数据。应用数据层（ads）作为产品特有的个性化数据一般不对外提供数据服务，但是ads作为被服务方也需要遵守这个约定。

大数据中心建设的下游：应用端

参与者众多，主要有工业互联、云游戏云视频、vr/ar、在线教育、远程等，因为领域众多，步态大数据中心建设，不一一详细介绍，在之后的文章中会说到。

大数据中心建设作为“新基建”中的一员，势必在新旧基建的轮动中有所表现。然后，补充一下这个行业的潜在逻辑，下游流量需求增长催生数据中心建设需求，进而带动上游供应链增长。