北京中科汇成-运动大数据中心建设公司-湖南大数据中心建设公司

大数据中心建设的定位及价值

大数据建设方法的是：从业务架构设计到模型设计，从数据研发到数据服务，运动大数据中心建设公司，做到数据可管理、可追溯、可---重复建设。

建设统一的、规范化的数据接入层（ods）和数据中间层（dwd和dws），步态大数据中心建设公司，通过数据服务和数据产品，步态大数据中心建设公司，完成服务于大数据系统建设，即数据公共层建设。提供标准化的（standard）、共享的（shared）、数据服务（service）能力，降低数据互通成本，释放计算、存储、人力等资源，以消除业务和技术之痛。

大数据中心建设——模型设计

模型设计指导理论：

模型层次：把表数据模型分为三层：操作数据层（ods）、公共维度模型层（cdm）和应用数据层（ads），其中公共维度模型层包括明细数据层（dwd）和汇总数据层（dws）。

操作数据层（ods）：把操作系统数据几乎无处理地存放在数据仓库系统中。

同步：结构化数据增量或全量同步。

结构化：非结构化（日志）结构化处理并存储。

累积历史、清洗：根据数据业务需求及稽核和审计要求保存历史数据、清洗数据。