海南大数据中心建设多少钱-北京中科汇成科技公司

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    2023-11-30

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大数据中心建设的特点

玩转数据资产

遵循“微服务、大平台、轻技术、易操作”的设计理念,以大数据处理技术为支撑,以数据规划与管理咨询方法为指导,以数据聚合、治理、融合、服务为,致力于为用户提供有效的数据资产沉淀工具,服务数据---、数据治理、数据仓库建设、数据---落地等企业诉求,实现数据驱动业务,支撑数据价值发现。

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大数据中心建设应该遵循哪些基本原则?

模型与扩展模型分离——建立模型与扩展模型体系,模型包括的字段支持常用的业务,运动大数据中心建设多少钱,扩展模型包括的字段支持个性化或少量应用的需要,运动大数据中心建设多少钱,不能让扩展模型的字段过度侵入模型,以免破坏模型的架构简洁性与可维护性。

致性——具有相同含义的字段在不同表中的命名必须相同,必须使用规范定义中的名称。





大数据中心建设的基本原则

高内聚和低耦合——一个逻辑或者物理模型由哪些记录和字段组成,应该遵循基本的软件设计方法的高内聚和低耦合原则。主要从数据业务特性和访问特性两个角度来考虑:将业务相近或者相关、粒度相同的数据设计为一个逻辑或者物理模型;将高概率同时访问的数据放一起,将低概率同时访问的数据分开存储。

命名清晰、可理解——表命名需清晰、一致,表名需易于消费者理解和使用。




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