内蒙古自治大数据中心建设-北京中科汇成科技公司

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    2024-1-10

王经理
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  • 主营产品|人体平衡评估方案,身体平衡评估方案,运动医学平衡评估方案
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大数据中心建设的功能特性

数据管理

1. 规则零代码可配置,运动大数据中心建设,包括仅一性、准确性、一致性、规范性等规则

2. 事前校验、事后评估方式发现及监控数据,并进行低分预警

数据融合加工

1.19+数据加工算法组件;20+计算函数开箱即用,无须代码开发

2.拖拽式操作实现跨库的、大数据的融合加工

数据管理

1. 规则零代码可配置,内蒙古自治大数据中心建设,包括仅一性、准确性、一致性、规范性等规则

2. 事前校验、事后评估方式发现及监控数据,并进行低分预警




大数据中心建设的功能

数据管理

1.多源异构数据的统一管理、统一查询等,运动大数据中心建设,支持字段级、行级权限控制

2.数据标签管理,进行数据画像及检索应用

文件管理

1.支持文件元数据定义, 及文件的上传、预览、导出控制

2.支持服务器磁盘、hdfs、hbase等多种文件存储方式

数据资产目录

1. 数据有哪些、是什么、在哪里一目了然

2. 企业级结构化数据、非结构化数据统一的资源目录,及数据查询与申请





大数据中心建设——模型设计

模型设计指导理论:

模型层次:把表数据模型分为三层:操作数据层(ods)、公共维度模型层(cdm)和应用数据层(ads),其中公共维度模型层包括明细数据层(dwd)和汇总数据层(dws)。

操作数据层(ods):把操作系统数据几乎无处理地存放在数据仓库系统中。

同步:结构化数据增量或全量同步。

结构化:非结构化(日志)结构化处理并存储。

累积历史、清洗:根据数据业务需求及稽核和审计要求保存历史数据、清洗数据。




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