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个性化指标加工:不公用性、复杂性(指数型、比值型、---型指标)。
基于应用的数据组装:大宽表集市、横表转纵表、趋势指标串。
通过构建全域的公共层数据,---地控制了数据规模的增长趋势,同时在整体的数据研发效率、成本节约、性能改进方面都有---的效果。
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